Pinokio : installer l'IA en local sans toucher au code

Pensez à un navigateur web. Il ne crée pas les sites, il les affiche et vous évite de tout configurer. Pinokio joue ce rôle pour les applications d'IA : c'est un lanceur et un navigateur open source qui installe, démarre et range des programmes d'intelligence artificielle.

Derrière chaque programme, il y a normalement une longue liste de gestes : installer Python, créer un environnement, télécharger des dépendances, régler des chemins. Pinokio fait tout cela à votre place, avec un script lu pas à pas. Vous cliquez sur « Install », il déroule la recette.

Il couvre les images, les vidéos, l'audio et les assistants de texte (les « LLM », ces programmes qui écrivent comme des chatbots). Le logiciel est gratuit et son code est public. Les applications qu'il propose ont chacune leur propre licence, à vérifier au cas par cas.

Quand vous utilisez un service en ligne, vos demandes partent vers les serveurs d'une entreprise. C'est comme confier vos photos de famille à un labo pour les retoucher. En en local, la retouche se fait dans votre salon.

Trois avantages concrets :

• Confidentialité : vos textes, vos images et vos documents restent sur votre machine pendant le traitement.
• Gratuité à l'usage : pas d'abonnement ni de crédits qui s'épuisent. Un service comme Midjourney se paie au mois, alors qu'un modèle Stable Diffusion installé chez vous ne coûte que l'électricité.
• Indépendance : pas de panne de serveur, pas de règles qui changent du jour au lendemain, et ça marche même sans réseau une fois les fichiers récupérés.

La contrepartie : vous payez avec votre propre matériel. Un bon ordinateur coûte cher, et l'IA locale reste moins puissante que les très gros modèles hébergés par les géants du web.

Dans notre cuisine, les scripts sont les recettes. Ce sont de petits fichiers qui disent : « télécharge ceci, crée cet espace de travail, lance cela ». Pinokio est le chef qui les lit à la lettre. Chaque application vit dans son propre dossier, avec ses propres ingrédients, pour que rien ne se mélange. Il évite ainsi la gymnastique habituelle avec des gestionnaires d'environnements comme Conda.

Mais alors, où trouve-t-on les recettes ? Dans la page de découverte intégrée, qui liste des scripts proposés par l'équipe et par la communauté. Vous parcourez, vous choisissez, vous installez. Une fois prête, chaque application s'ouvre depuis la même interface, avec ses boutons pour démarrer, arrêter, mettre à jour ou supprimer.

L'avantage est simple : plus besoin de retenir dix commandes différentes. Le coût aussi : vous faites confiance à la recette (voir la section sur la sécurité).

Côté machine, pensez à un atelier. Le GPU (la carte graphique) est l'établi, la VRAM est la taille de la table, la RAM est l'étagère à côté, et le SSD est le garage où l'on range les gros matériaux. Si la table est trop petite, l'objet ne tient pas dessus.

• VRAM : pour les images, la matrice de référence de Stable Diffusion WebUI Forge recommande un GPU de 6 à 8 Go de VRAM. Pour les vidéos et les gros modèles, plus c'est mieux.
• RAM : elle sert de réserve quand la VRAM déborde. Plus elle est grande, moins le système peine.
• SSD : un modèle d'images ou de LLM pèse souvent plusieurs gigaoctets, parfois des dizaines. Quelques applications suffisent à remplir un disque modeste.

Combien d'espace prévoir ? Tout dépend des modèles choisis. Gardez simplement une marge confortable sur un SSD, car chaque application embarque ses propres fichiers, parfois en double.

Sans NVIDIA, est-ce possible ? Souvent oui, mais avec plus d'obstacles. Les cartes AMD et le processeur seul peuvent faire tourner certaines applications, plus lentement, et toutes ne sont pas compatibles. Les cartes NVIDIA restent la voie la plus fluide pour l'image et la vidéo. Sur Mac, les puces Apple Silicon ont une mémoire partagée qui aide pour les LLM, mais le choix d'applications est plus restreint.

Le principe est le même partout : on installe d'abord le lanceur, puis les applications dedans.

Sous Windows

1. Rendez-vous sur le site officiel et télécharger la version pour Windows.
2. Lancez le programme d'installation. Windows peut afficher un avertissement de sécurité : lisez-le, c'est normal pour un logiciel peu connu.
3. Ouvrez Pinokio et choisissez un dossier de travail sur un disque spacieux.

Sous macOS

1. Prenez la version macOS adaptée à votre puce (Apple Silicon ou Intel).
2. Glissez l'application dans le dossier Applications, puis autorisez son ouverture dans les réglages de sécurité si le système le demande.

Sous Linux

1. Récupérez le paquet proposé pour votre distribution sur le site officiel.
2. Installez-le, puis lancez-le depuis le menu ou le terminal. Pour une carte NVIDIA, vérifiez que les pilotes sont à jour avant de commencer.

Ensuite, dans la page de découverte, cliquez sur une application, puis sur « Install ». Patientez : la première installation peut durer longtemps, car elle télécharge des fichiers volumineux.

Au départ, ne remplissez pas tout le garage. Choisissez une ou deux applications IA selon ce que vous voulez faire. Voici trois valeurs sûres, avec les mêmes critères pour chacune.

Pour les images, Forge est un bon premier pas si vous avez déjà vu AUTOMATIC1111. Fooocus, plus simple, est aussi proposé dans Pinokio : on décrit ce qu'on veut, il s'occupe des réglages. Pour les familles de modèles récentes comme FLUX, ComfyUI est souvent le choix, avec son interface en blocs reliés par des fils.

Pour le texte, l'enchaînement logique est Ollama (le moteur, qu'on peut comparer à la cuisine) puis Open WebUI (la salle à manger, avec chat, documents et choix de modèles). Les vidéos et la voix existent aussi dans le catalogue, mais elles réclament plus de VRAM : commencez par les images ou le texte pour juger de ce que votre machine encaisse.

Ces outils ne jouent pas dans la même catégorie : Pinokio est le centre commercial, les autres sont des boutiques.

• LM Studio et Jan AI : des applications dédiées aux LLM, avec téléchargement et chat intégrés. Plus simples si le texte est votre seul besoin.
• Stable Diffusion WebUI Forge : un outil d'images, installable seul ou via Pinokio.
• ComfyUI : un outil d'images (et plus) par blocs, plus souple mais plus exigeant à apprendre.
• Ollama : un moteur de LLM avec une API locale, c'est-à-dire une porte d'entrée que d'autres programmes peuvent utiliser.

Pinokio ne produit pas d'IA lui-même. Il installe et range les autres. Si vous ne voulez qu'un chat local, LM Studio ou Jan suffisent. Si vous voulez essayer dix applications différentes sans vous battre avec les installations, Pinokio prend tout son sens.

Une recette trouvée sur Internet peut être excellente, ou demander d'ajouter un ingrédient douteux. Les scripts communautaires sont pareils : ils s'exécutent sur votre machine et peuvent lancer des commandes. Lisez-les quand c'est possible, privilégiez les scripts très utilisés ou portés par l'équipe, et évitez les inconnus au nombre de téléchargements ridicule.

Autres points de vigilance :

• Poids des modèles : les fichiers viennent souvent de sites comme Hugging Face et peuvent remplir un SSD très vite. Supprimez ceux que vous n'utilisez plus.
• Mise à jour : chaque application a sa propre mise à jour dans Pinokio. Faites-la quand vous n'êtes pas pressé, car elle peut casser un réglage. Pour désinstaller, utilisez le bouton de suppression de l'application, qui retire son dossier.
• Vos données : le traitement se fait sur votre ordinateur, donc les données y restent. Certaines applications, elles, peuvent proposer des options en ligne : vérifiez les réglages.
• GPU et pilotes : un pilote ancien est la cause numéro un des plantages.

Pinokio est gratuit et son code est ouvert, mais « gratuit » ne veut pas dire « sans risque » : la responsabilité de ce que vous lancez reste la vôtre.

• Débutant curieux : oui, si votre machine a un GPU correct. C'est le moyen le plus doux d'essayer l'IA locale sans Python ni commandes.
• Créatif (images, vidéos) : oui, avec une carte NVIDIA et un SSD généreux. Commencez par Forge ou Fooocus.
• Utilisateur de LLM seulement : LM Studio, Jan ou Ollama avec Open WebUI peuvent suffire, sans passer par Pinokio.
• Développeur : Pinokio sert surtout à tester vite. Pour du travail stable, vous préférerez sans doute vos propres environnements.
• Machine modeste, sans GPU dédié : essayez des LLM légers, mais n'attendez pas de miracles sur les images et les vidéos.

Pinokio ne remplace pas une bonne machine. Il retire la partie pénible de l'installation, et c'est déjà beaucoup.