Débats d'IA

L’IA transforme les tâches, bouscule les recrutements et inquiète les jeunes diplômés. Crise de l’emploi ou transition mal maîtrisée ? Données, scénarios et leviers d’action.

Anthropic étudie les conditions de réplication des IA. Une occasion de revenir sur la proposition de Sylvain Deauré : des « golems », de petits modèles spécialisés générés à la demande.

71 % des entreprises non utilisatrices ne voient pas l’utilité de l’IA. 54 % évoquent un manque d’expertise. Avant d’y voir un retard à combler, regardons ce que ces chiffres disent vraiment.

Fin 2027, dix ans, plus de 10 % : ce que disent vraiment Jacob Coxon et Evan Hubinger, et les contrôles à demander aux laboratoires.

Des rushs, une photo de produit, deux discussions avec GPT 6 Astra dans Hermes. À l’arrivée : habillages transparents, animation 3D et introduction remontée. Mon fauteuil est encore occupé. Mon flux de production, lui, ne va pas s’en remettre.

Le chômage de masse annoncé n’est pas là. En revanche, les embauches junior se resserrent déjà dans certains métiers. Les chiffres racontent une histoire moins spectaculaire, mais plus dérangeante.

Oui, il y a une bulle autour de l’IA. Non, cela ne signifie pas que l’IA est du vent. Le risque vient du décalage entre des dépenses gigantesques, des valorisations très hautes et des gains encore faibles dans la plupart des entreprises.

L’Australie réserve ses classements aux titres « substantiellement humains ». Bonne barrière ou définition impossible à appliquer ?

Claude va marquer ses textes et certains fichiers. Un progrès pour la transparence, mais pas une preuve automatique d’auteur.